12月21日，在百度机器翻译技术开放日上，百度技术委员会联席主席、自然语言处理部技术负责人吴华博士表示，基于领先的人工智能、神经网络以及自然语言处理技术，百度早在1年多以前就率先发布了世界上首个互联网NMT(神经网络机器翻译)系统，引领机器翻译进入神经网络翻译时代。
相比此前基于规则、实例以及统计的机器翻译方法，近两年来，NMT技术异军突起。它克服了传统方法将句子分割为不同片段进行翻译的缺点，充分利用上下文信息，对句子进行整体的编码和解码，从而产生更为流畅的译文。
百度方面表示，神经网络翻译技术在2014年9月提出，到2015年5月百度上线首个互联网NMT系统，只用了8个月时间。随后NMT快速席卷学术界和工业界，今年9月，谷歌、微软等公司也相继发布NMT系统。
吴华回顾一年多前的上线历程时表示，“上线过程充满挑战，毕竟传统的SMT系统经过长时间打磨，运作良好。而NMT刚刚提出几个月，技术本身仍存在诸多缺陷，学术界对其性能也存在争论，更不要提将其发布上线了”。
据吴华介绍，对于NMT面临的多个难题，百度翻译技术人员系统化地提出了一整套解决方案。譬如，通过引入SMT中的特征解决NMT系统集外词（OOV）无法翻译、译文不完整（漏词）的问题，借助算法改进将解码速度提升数十倍；提出首个基于深度学习的多语言翻译框架，解决数据稀疏问题，同时将模型压缩70倍便于移动用户在本地运行等。
2015年5月20日，百度翻译正式上线NMT系统。“百度翻译在中英的测试集上，翻译质量比之前传统的方法提升了7个百分点以上。而通常提升1个百分点，效果就非常显著了”，吴华称。
目前，百度翻译已支持全球28种语言互译、756个翻译方向，每日响应过亿次的翻译请求。同时，还开放了API接口，接入了超过2万个第三方应用。例如华为、OPPO、中兴、三星等手机厂商，金山词霸、灵格斯词霸、敦煌网等产品。
百度方面表示，接下来，百度翻译将结合用户真实的使用场景，丰富产品功能，优化用户体验。
