AI人才数量比美国少80万 中国如何实现弯道超车?

在国内从本科甚至高中生开始挖尖培养,在海外则大力吸引华人人才回流。

图片来源:视觉中国

中国有望成为全球AI赛道上一个强有力的赶超者。

根据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》,AI领域竞争的核心即人才之争,尽管当前从核心技术人才的积淀上来看,中国与美国和欧洲领先国家相比还有很大差距,但中国企业也正在抓住自己的优势努力追赶。

风口之下,全球企业对AI相关人才的需求激增。数据显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI领域技术人才数量已经超过190万,排名全球第一的美国相关人才总数超85万,相较而言,位列第七的中国也超过5万人。然而在2014到2016三年间,光通过领英平台发布的AI职位数量就从5万飙升至44万,翻了近8倍。

全球AI领域技术人才分布地图。

由于相关人才整体偏年轻化,中国缺人的问题更加突出。其实与AI作为热词刚进入大众视野的认知相反,在全球范围内,AI领域其实早已拥有深厚的技术积淀。全球具有十年以上工作经验的人才占比高达65.4%,而美国的十年以上AI从业人员比例更达到最高的71.5%。与美国相比,中国人才的资深度远远落后,主力军80后群体占总数的一半以上,从业十年以上的老资深数量只有美国的约1/30。

尽管人才绝对数量和资深程度上存在显著差距,中国还是有自己的优势。

首先,就学历而言,中国研究生及以上学历的AI人才占比已经明显更高一筹,以62.1%领先于美国的56.5%。而在供不应求的情况下,各大高校的顶尖学术人才就是科技公司的焦点。美国的人工智能行业的从业者当中,有接近25%的人都曾经有在高校和研究所的工作经历,中国从业者当中目前还只有大概10%有在高校和研究机构的经历,仍有发展空间。

此外,虽然中国AI人才普遍资历尚浅,在细分领域,中美各有所长。相比基础层人才集中度高的美国(超7成),中国在AI技术层和应用层的人才分布则更为广泛,特别是在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域

随着人工智能走入深度学习世代,年轻一代技术精英的表现就更值得期待了。“我们发现越年轻的人深度学习做得更好,首先他们是从深度学习开始学习的,有良好的基础,同时他们接触新事物也更快。”驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙表示,如今公司越来越重视与学校和优秀的年轻人进行直接对接。

“从现在年轻化的人才来看,中国国内更有优势,我们更多希望自己来培养。”旷视科技联合创始人兼CEO印奇表示,目前国内AI人才引进项目往前做得更早,主要从本科生甚至高中生就开始直接招来实习

当前中国拥有海外工作经历的AI技术人才主要来源国分布。

AI领域的华人技术力量不容小觑。报告显示,现在全世界190万的AI人才当中,华人和华裔占比大概接近7%,数量达14万,光美国华人AI人才数量就是中国当前AI人才总数的1.4倍。

随着中国高潮迭起的互联网科技创新、庞大的数据量、丰富的应用场景和大量的资本涌入,中国企业对于全球华人技术人才的吸引力正不断增强。另一方面,华人AI人才在海外依然难以突破职场天花板,仅有10.7%位至总监及以上职位,而美国所有AI人才中,总监及以上级别人才占比为20.6%。

近年来,许多中国领先企业都主动赴海外招募AI技术人才,选择了归来的人也越来越多。从2013年至2016年,毕业归国的AI人才平均年增长率约为14%,而有海外工作背景的归国AI人才平均年增长率约为10%。其中,美国是这些海归人才的第一大来源国,占比超过四成。

这些回流的华人人才,或许就是未来中国人工智能技术突破的一股关键力量。

来源:界面新闻

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