据东方出版社《IBM商业价值报告：认知计算与人工智能》（IBM商业价值研究院著）一书显示，如今，传统银行业正在经历前所未来的持续颠覆。从运营和监管方面的挑战，到日益激烈的竞争，许多强大的力量正在重塑和改变金融市场。
中国银监会于4月12日表示，将从强化监管制度建设、强化风险源头遏制、强化非现场和现场监管、强化信息披露监管、强化监管处罚和责任追究6个方面，促进银行业金融机构规范经营。
IBM商业价值研究院在《IBM商业价值报告：认知计算与人工智能》一书中指出，对于当前的银行业来说，总共有五大痛点。
- 实施的压力：许多银行的利润一直停滞不前，于是，它们不得不一方面降低成本，一方面提高资本回报率。
- 法规的复杂性：介于金融机构的监管环境日益复杂，而且需要承担相关的合规成为。超过一半的美国高管和超过三分之一的欧洲高管将监管合规性作为投资的一项优先考虑事项。
- 安全威胁的重要性：银行遭遇欺诈的概率一直呈上升趋势，尤其是信用卡诈骗。因为金融欺诈和网络攻击在本质上变得日益复杂和多样化，企业需要创新性解决方案来更好滴管理、检测欺诈和降低风险。
- 客户刺激：当今的客户需要随时随地使用个性化的银行业务。要交付无缝客户体验，银行不仅仅需要发掘客户洞察力。大多数银行业领导者均意识到客户洞察力在创建高价值产品方面的重要性。
- 颠覆性竞争：来自银行业外部的竞争加剧。金融技术领域的创业公司等新年的市场进入者使竞争更激烈，同时也带来了合作机会。例如，一些公司可提供移动银行服务。Simple与FDIC承保的大型银行一起处理银行职能和保管客户存款。
IBM商业价值研究院认为，若银行业能够切实改善其互动、发现、决策的能力，则有利于上述痛点的改善和解决
那么，银行业应该如何改善其互动发现、决策的能力呢？IBM商业价值研究院认为，认知计算能够帮助银行业改善其发现、互动以及决策的能力。
认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。认知计算的出现让人工智能新增了一个高度。因为认知计算有交流，决策与发现的三大能力领域。认知计算赋予了人工智能更多的职能，让人工智能更加接近于人类的大脑，甚至超越人类的智能。
为什么说认知计算的三个能力特点，能够帮助银行业高管解决痛点呢？
在这个渠道在扩展、产品结构和价值主张均在不断变化的时代，银行正在寻找能够更好地利用其数据力量以实现竞争优势的方法。在此过程中，一种新的银行形式正在形成：认知银行。这种新的银行能够利用认知计算能力来发掘之前程序计算机无法实现的洞察力来创建新的业务模式。认知银行利用认知计算的力量来帮助扩展和提高人类专业知识，利用复杂的数据来发掘新的洞察力，并作出最及时、明智的选择。
事实上，行业领先者已经先行一步看到商机，将具有认知计算功能的人工智能引入到了金融体系中。这些聪明的银行业高管相信认知计算将在三个能力领域展示它的威力。
未来发展方向
尽管银行业对认知计算的三大能力抱有极大热情，但应该意识到，在系统实施和用户互动方面，认知系统与传统程序化系统有很大不同。银行业要想走出难关，就得向应用认知计算的先驱企业学习。
IBM商业价值研究院在《IBM商业价值报告：认知计算与人工智能》中指出了银行业需要借鉴的三条主要经验。
1.定义价值：早期规划有助于确保资源投资的最大回报，并定义企业的认知价值。
- 找到最合适的机会——认知解决方案非常适合系列既定的挑战。银行业需要对特定问题进行分析，进而确定认知能力是否恰当。
- 定义价值主张并规划认知路线——预先识别认知计算提供的差异化价值和商业价值。借助高管，支持建立认知计算愿景和路线图。
- 以现实的态度对待价值实现——认知计算系统的优势不是在部署初期的某次大爆炸效应中体现。相反，这些系统会随着时间的推移进行演进并提高价值。
2.打好基础：对人才进行投资——认知解决方案是经过训练的，而非是经过编程的。
- 构架并确保优质的语料库——只有好的基础数据，才有好的认知系统。
- 考量影响、业务流程和策略需求——对流程和人们的工作方式方面的任何潜在影响进行评估。
3.管理变化 ：确保高管参与认知旅程——其中包括高管参与对增量式进度和价值实现的常规检查，在各个级别沟通认知愿景。
- 继续提高企业的认知IQ水平——培训在确保了解和采用认知方面至关重要。
在数据量庞大的今天，传统的计算方法已经不足以统计当今社会的各种交易往来。具有认知计算的人工智能的出现，确确实实可以解决这一难题。有效的利用类似银行业这种具有巨大数量集的数据，把握这一机会，可能会给各个行业带来确确实实颠覆性的未来。
数据来源：东方出版社2016年8月版《IBM商业价值报告：认知计算与人工智能》（IBM商业价值研究院著）
