为期两天的纽约朗迪峰会（Lendit）已于3月7日落下帷幕。和过往的峰会相比，今年的朗迪参会公司有800多家，人数高达4000多人，会场面积上万平方米，是朗迪历史上规模最大的一次峰会。
本届朗迪峰会，对于行业政策监管话题的讨论被放在了前所未有的高度。国内，经历了去年“P2P跑路”的高发期，监管细则正在不断强化，行业正在经历“寒冬”；反观美国，以Lending Club为代表的金融科技公司业务同样遭遇滑铁卢，行业已从蓬勃发展期过渡至冷静期。
不管怎样，Lending Club依旧是朗迪峰会上最抢眼的明星公司。朗迪三位合伙人简单发表开幕致辞后，斯科特·桑伯恩作为第一个主讲嘉宾上台分享了“投资未来”的主题演讲，他把当下美国的网贷行业比作过去的亚马逊，在挑战传统零售行业的过程中有过动荡，受过质疑，但最终还是能够存活下去。
两天的讨论议题中，参会者对智能投顾、大数据研究这类金融科技的常规话题热情不减，7日上午的人工智能专场就吸引了十足的眼球。会上，IBM人工智能软件Watson亮相，这个每秒钟可以完成数百亿次计算的AI，正被IBM逐渐推广渗透至金融服务行业。负责人Brian Walter在大会上演讲，阐述了智能计算和人工智能（cognitive computing and AI）对金融服务行业带来的便利与升级，并向观众现场展示了与人工智能机器人对话，由机器人来提供金融服务方案，令人印象深刻。
此前，Watson曾在医疗、影视、教育领域崭露头角。例如，通过对无数患者基因数据的类比，深度学习后的Waston可以形成肿瘤、白血病等针对个体患者的定制医疗方案。
同样，这一对大数据的应用处理以及案例学习的逻辑可以被运用在金融行业。Brian Walter向参会者娓娓道来，IMB通过运用Watson超级计算机、机器学习和高级分析等技术，提供用户前瞻性预测、用户留存和流失分析、产品偏好、动态分段和个性洞察服务，可以帮助银行、金融科技公司和开发者建立解决方案。
已有金融公司正在主动拥抱这一变革的浪潮。今年1月，日本富国生命保险（Fukoku Mutual Life Insurance）宣布开始使用「IBM Watson Explorer」，以代替34位保险索赔业务员的职位。“人工智能将扫描被保险人的医疗记录与其他信息来决定保险赔付的金额，类似的人工智能系统正被用于处理客户投诉电话等任务。如使用软件识别客户语音，将语音转换为文字，而后分析这些话的内容。”
此前一个叫做Kensho的大数据智能分析处理引擎同样让来自华尔街的交易员和对冲基金们怀有失业的担忧，“AI取代金融分析师”，这是Kensho的口号。用户可以向这个引擎提问，比如“iPhone6发布后哪些股票会涨”，它就会在一秒钟之内给出答案，而且准确率非常高。
AI真的能在华尔街崛起吗？也有专业人士依然保持着警惕的态度。峰会上，来自美国运通的Ash Gupta直言，“不管大数据如何发展、机器学习如何更加深度化，人才依旧是公司之间竞争的核心要素。正如计算机可以打败全世界最好的围棋选手，但是好的围棋系统和围棋环境才可以成就围棋机器。”
中国的金融科技企业越来越注重在朗迪峰会上发声。如果说以往参会更多是来学习国外企业的创新经验，如今，中国企业更加注重向外界传达自身的技术进步、创新成果，某些领域中国甚至走在了世界前列。
在峰会期间，宜信旗下的宜人贷对外发布了一个共享平台，以多年积累的海量数据将“数据获取”、“反欺诈”、“精准获客”的能力输出。在回答记者关于“中国的金融科技行业有哪些领域领先美国”的提问时，宜人贷COO曹阳毫不犹豫地说是反欺诈技术，“因为美国不用反欺诈。”这一看似玩笑的背后道出了国内权威信用体系缺失环境下从业者的心酸。
点融网同样在峰会期间进行了新闻发布，他们宣布和富士康旗下的金融平台富金通联合成立了区块链金融平台，并在电子制造业的供应链上成功试运行，发放了多笔借款。按照点融的计划，这一平台未来将主要面向电子制造业、汽车业和服装业。
今年国内的一大金融科技巨头陆金所没有参与朗迪，却被朗迪合伙人Peter Renton惦记着。界面新闻记者问他哪家中国的Fintech企业让他印象最为深刻，Peter脱口而出是LUFAX，“陆金所是全球领先的Fintech公司，体量很大，业务线又广，背靠平安集团，又大又赚钱的公司谁不喜欢呢？
