IBM要给自己的认知计算机系统Watson立一块广告牌。
营销部同事开始讨论。有人说立在高速路上，车辆多等于流量多。有人说车速太快看不清，不如数在十字路口等红灯时候能看上两眼。又有人反对，十字路口东南西北要朝哪个方向呢？还是放在生活广场吧，人们散步的时候就能看到。可还是不行，那里聚集的广场舞群体不是目标人群，有人说那就树在机场吧……
他们内部不知讨论了多少轮、不知请专家喝了多少咖啡、不知让4A公司拿了多少个方案，最后他们决定求助于公司的人工智能系统。不用请咖啡，不用定夜宵，系统加班一晚上只需电源不断。第二天拿出一份可行性报告，分析了假设位置、人流量、目标群体及其职业背景、驻足习惯等等数据最终得出结果。
AI来了，它已经开始介入我们的职场。根据麦肯锡一份调研报告显示，到2025年颠覆性技术将给全世界带来14万亿至33万亿美元的经济效益。伴随着数据爆发和技术快速迭代，各个行业都存在大量AI人才缺口，仅中国人工智能人才缺口就超过500万人。不久前领英发布《全球AI领域人才报告》显示，过去三年间，通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万飙升至2016年的44万，增长近8倍，而至今年第一季度，领英上的全球AI领域技术人才仅190万，远远无法满足企业发展的迫切需求。
那AI在非高科技行业正在形成什么样的影响呢？领英对所谓AI技能的渗透做一个定量化分析，在下图这个二维四象限中，右上方的行业是相对的先锋行业，居于中部的是一些正在被影响的行业，可能有些行业属于“渴求”的，有些正在“践行”，左下方的行业属于相对观望。
人们对AI又爱又怕。过去一年中职场人对AI的关注持续升温，领英上围绕AI话题的文章分享增长率是平台均值的10倍。《AI是怎样重新定义管理的》，《有哪些工作是AI可以重新创造的，哪些工作会被取代》，分析这些文章中出现的主题词会发现职场人对于AI内容的关注程度主要聚焦在对他们专业领域相关的自我提升。而高阶职场人对AI的关注程度远远高于平均水平。
但是作为AI服务提供者，IBM却认为人工智能带来的不是威胁，相反它能为人类赋能。IBM副总裁、大中华区首席营销官周忆用自己的工作举例，“营销工作需要我们拥有特别强的智商和与之匹配的情商，需要认知能力、分析能力、创造力和想象力。但如果我们想具备所有能力，就没时间睡觉了。”在AI的帮助下，职场人能降低重复性工作的时间成本，大幅提升积累、筛选、分析专业知识的能力。而且通过“人机同行”，人们可以把AI实时分析出的数据洞察转变为更有效、更具创造力、更高精准预测度的决策和行动，进一步创造价值。
IBM商业价值研究院2016年的报告显示，有46%的公司职员计划启用智能助手、60%计划采用机器学习，72%计划使用AI进行商业数据分析。我们不用再设想AI来了人们会怎样，它已经来了，正在改变我们的工作。忧心忡忡不如学着驾驭。
