面对机器人“抢饭碗”?我们该何以前行

湾区日报前不久发布“AI来临,有五个大学专业将面临失业”的论断。 文中提及会计学、酒店和旅游管理、律师助理、广播通信以及医药学学位。

从经济学理论的角度而言,未来的社会只有三类人。资源者、配置者、投资人。其中,资源者占据我们的大多数,这类人通过出售自己的资源得以生存,比如老师教书、工人施工、医生看病等等,也就是所谓的:时间+体力。这也是社会上分布最多的一类人群。而AI时代的到来,使得这一部分人最先受到威胁。

2016年在AI界有一件引人注目的事,李世石和阿尔法人机对弈大战。结果李世石1:4输给了阿尔法。除了结果本身,其中值得关注的是背后反映出的人工智能新进步。长远来看,人工智能引领产业创新与变革固然让人欣喜,不过反过来说,人工智能机器人对我们最现实的威胁,很可能是“抢饭碗”。

湾区日报前不久发布“AI来临,有五个大学专业将面临失业”的论断。 文中提及会计学、酒店和旅游管理、律师助理、广播通信以及医药学学位。这几类学科分别为其领域里最基础性的学位,这些机械单一的操作完全可以由机器人在编程后完成,而作为一个有智慧的人应该被赋予更多的具有时效性,复杂性的工作职责。

面对这些“抢饭碗”的伪人类,如何应对才是我们的当务之急。

技能是工具,也是生存之本

科技的发展使得职位的需求发生改变,这就意味着人也要随之改变其自身受教育的模式以及所学习的技能。2016年领英基于其平台的雇主招聘趋势以及大数据进行分析,筛选出全球及中国热门技能Top10,从侧面反应了中国人才市场最紧缺的技能。领英数据显示,虚拟化技术问鼎2016中国职场“最热技能”,随着全球化和大数据时代的到来,全球大多数国家对虚拟化、云计算领域的人才需求量逐年攀高,云和分布式计算在全球以及美国榜单上排名第一。

从榜单可以看出,除了热门的高科技技能,需要沟通技巧、创意思考及分析判断能力的职业技能也依旧火热,如公共政策与国际关系、社交媒体营销、商业智能分析等。事实上, 机器只是把人类从简单重复的劳动中解放出来,而作为人从事一项职业则需要被赋予更高的能力。随着AI技术的发展,人可以向机器人借力并发挥自己的分析能力和创造性,提高工作效率和质量,把精力花在对分析、评估、综合、创造要求较高的劳动上。人与机器的强强联合才是未来发展的新趋势。人类不想丢饭碗,就必须具备超越机器的能力。

职场社交让技能的发挥拥有更广阔的平台

科技让人与人不再是一个个体,而是通过网络把世界连成了一张大的图谱,这其中包括经济、政治、文化等等。不仅如此,人们通过社交网络也可以在职场社交平台寻找工作机会。以职场社交平台领英为例,机器可以借助算法帮助人们匹配适合自己的工作机会,通过连接人与机会,激活商业生态、洞察经济趋势。比如在过去,我们没有办法知道某一职业在招聘时对于人才的需求,在就业时我们只能盲目选择,如“海投”。而在今日,才华横溢者可以通过职场社交平台展示他们的职业技能,机器通过自身的大数据能快速地将职业技能和职位进行匹配,极大提升了候选人找工作和企业招聘的效率。不过,机器能告诉年轻人什么样的机会他们可能感兴趣,什么样的技能是市场稀缺的,却无法确保他们跳槽后一定就快速升职、取得成功。

亚马逊副总裁张思宏曾在赤兔分享平台上提到“如何从实习生到全球500强VP”。他提出,并不是你去读一个MBA就可以进500强VP,不要想那么长远,职场和生活就是当下。但是不长远不是无计划,是与制定与实际相符的步骤。职业规划师莫同也在自己的知识分享《年薪百万之路:如何发现你的优势?》里详细讲到实现梦想的途径和步骤。他提到通过成就事件法发现自己的优势,在实践中区分先天优势和后天优势。这些技能与思考是机器人永远也无法赶超人类,机器人是需要人去编程进行程序设定,没有“自省”意识,它只能是按部就班的,大部分科学家认定,无论人工智能系统如何发展,都不可能拥有人类的创造性思维,情感(暧昧的模糊性处理与非理性活动),以及被人类视为优越性的所谓直觉。这些特性使得人们认为人工智能在本质上是无法超越人类的。

马云也曾经在预测未来的变化时说道,“未来的二十年和三十年,我们将会把机器变成人。人类将会失去大量的就业机会,但人类也会诞生很多新的就业机会。未来的机器比你聪明的时候,不要沮丧,我们比机器更厉害的是我们对文化的把握,对愿景的思考,我们对想象力这一方面是人类巨大的机会所在。

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