图片社交平台千千万万,凭什么Instagram偏偏能读懂你的小心思?

Instagram上的内容不仅种类多样,还数量庞大,每天都会更新数以万计张图片。那么Explore是如何在这么多的图片里,对用户进行个性化推荐的呢?

最近在使用Instagram的时候,我发现,只要我关注了一位新的用户,或者是点击了一张风景图等,Instagram就会很快向我推荐一些风格相似的照片,这真是太诡异,仿佛Instagram正在监视我,不然它怎么能如此了解我的喜好呢?

事实上, Instagram的算法确实是在密切的关注着我。它在收集我在Instagram上的所有行为,比如我点赞了哪些图片,关注了哪些用户。通过收集这些信息,它可以更好的了解我的喜好,从而就能在Explore上向我推荐一些合我胃口的图片和视频,让我情不自禁的会去点开来看。

Explore是Instagram的推荐引擎,其功能十分强大。作为世界上拥有数量最多的图片的网站之一,Instagram一直都在不断的发展,其算法的复杂程度是大多数人所无法想象的。

图2
图为Instagram的Explore页面

Explore是Instagram的一个部分,既会向用户推荐一些他们可能会感兴趣的图片和视频,也能让用户进行搜索。不断更新的图片可以尽可能多的展示出用户的兴趣。比如,通过浏览众多图片,我对乐器、动物、电影摄影、纹身、食物、海滩风景等比较感兴趣。Instagram上的内容是十分丰富的,从瑜伽到化妆教程,从流行明星到老式汽车,可谓是应有尽有。

Instagram上的内容不仅种类多样,还数量庞大,每天都会更新数以万计张图片。那么Explore是如何在这么多的图片里,对用户进行个性化推荐的呢?

个性化推荐可以分为两大步。首先,Instagram的内部算法会对用户在Instagram上的活动进行整合,比如用户点赞过的图片、关注的账户、分享的内容等,然后通过分析这些信息来掌握用户的喜好。根据用户的喜好,Instagram的内部算法会把推荐的图片的范围从数百万计张缩小到几百张。

Explore的一位产品经理Layla Amjadi表示,用户关注某个账户是很明显的一种喜好表示,点赞则是另一种明显的表示,同时对于这些喜好程度也是可以进行排序的。

例如,如果你和我同时偶然的共同关注了六位用户,那么你可能会对我关注的第七位用户也感兴趣,虽然你此前可能从未听说过他。于是,Instagram就会把我关注的第七位用户发布的一些内容推荐给你。这就是为什么你经常使用Explore的话,可能会发现一些熟悉的面孔,比如你朋友的朋友,或者是你身边的人。

图3

Instagram也可以通过用户在Facebook上的数据和社交联系来进行推荐。不过,Explore的算法并没有使用Facebook的图像识别技术,它的推荐算法是从图片上标记的话题、用户发布的图片说明、用户的账户介绍等内容中逐渐了解用户的喜好。比如,如果一个Instagram用户很喜欢食物、猫或者吉他的话,那么他的Instagram里很可能就都是这类照片。

个性化推荐的第二步是Instagram的内部算法会根据用户的行为,对此前筛选出来的几百张图片进行排序,以此来决定推荐的先后顺序。至此,Instagram就能根据用户的喜好,挑选几十张图片进行个性化推荐。

Amjadi表示,向用户推荐的内容,不全都是根据用户的喜好来的,有时候也会向他们推荐了一些新奇的内容。

自从 Instagram的用户达到7亿以后,其在全球范围内的影响就更广了;这样就意味着,Explore的页面也开始出现了很多新奇的内容,一些属于其他文化的、用户此前从未听说过的内容,比如,闻所未闻的摇滚乐队,或者是与众不同的化妆教程,等等。出于好奇,你可能会点进去看看。

自2010年Instagram推出以来,Explore已经取得了很大的进展。最开始的时候,Explore的前身是Popular,主要展示一些点击率高的图片,但是Popular的推出并没有受到很大的欢迎。所以在2014年,也就是被Facebook 收购后的第三年,Instagram推出了个性化推荐这一功能,并把Popular改名为Explore。在早期实验中,个性化推荐使得用户增加了400%,于是公司大力推广这一功能。在接下来的一年里,公司又新增了视频、热门标签这些功能,并改进了搜索功能,还支持在图片中添加地理位置等。

Amjadi表示,事物是不断发展变化的,不管是用户的行为还是我们所处的环境,所以Instagram也将继续发展、不断前进。

来源:猎云网 查看原文

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