丁香园发布首个皮肤病人工智能辅助诊断系统

2017年5月19日,丁香园、中南大学湘雅二医院(以下简称“湘雅二院”)和大拿科技共同宣布就皮肤病人工智能辅助诊断达成独家战略合作,并发布和展示了由三方联合开发的“皮肤病人工智能辅助诊断系统”。

在合作三方中,湘雅二院拥有海量皮肤科临床数据资源,并以陆前进教授领衔的专家团队为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供专业支持;大拿科技拥有业内领先的人工智能技术团队,成熟的图像识别模型,通过海量病例学习实现对皮肤病的人工智能辅助诊断。丁香园将整合和协同医疗行业各方核心优势资源,赋能医生、患者与医疗,在此次合作中,深入参与系统的设计、开发与运营。

“丁香园CEO张进博士通过谷歌在人工智能的布局,受到启示认为,人工智能最好的应用领域在医疗,在医疗最大的应用场景一定是在中国。因为医学上很多的诊断,依靠形态学做决定。“一个皮肤病,一个是病理,依靠形态学做诊断的。”他提到,形态学做诊断的时候,人工智能的优势得到充分的体现。引进来人工智能对图片的学习之后,可以大大缩短培训出色皮肤科医生的时间。

因此三家合作从皮肤病的辅助诊疗系统切入,用人工智能技术将皮肤病领域专家经验输出给临床一线的皮肤科医生。这个系统会分阶段实施。第一,湘雅二院积累了大量的皮肤病数据,利用人工智能的算法,先去学习。将高级别的医院和医生做过标记的数据放在系统里面学习,提示患者这个疾病最大的可能性是哪三种。

第二,会将人工智能技术在整个行业做更多推广。人工智能领域有更多的数据积累,准确率更高。误诊是永远存在的,张进之前听过一个数据,如果把所有的医院数据聚合在一起,无论是高级别的医院还是基层的医院,门诊的误诊率在20%以上。把人工智能技术引用到医疗领域,在现阶段可以辅助医生进行诊断。未来拥有更多的数据,在平台上形成更强大的人工智能技术水平。

作为阶段性研发成果,“皮肤病人工智能辅助诊断系统”第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。发布会上,湘雅二院陆前进教授介绍说,近三年来在中南大学通过临床数据采集和挖掘既往历史数据,积累了大量皮肤病的皮损及病理照片。三方合作会进一步挖掘这些图像资源之中蕴藏的海量数据信息和疾病特定的内在规律。

“大拿在人工智能方面已有多年积淀,自主研发的图片识别模型已经有成熟的应用,在红斑狼疮的智能诊断方面取得了令人满意的阶段性成果。”大拿科技产品总监金路说。接下来,大拿科技将对核心模型和算法进行深度优化,逐步支持自身免疫性疾病以及各种相关的鉴别诊断疾病,进入系统的循环迭代,快速提高识别准确率以及病种数量,帮助医生提高诊断效率和质量。”

在不久的将来,系统还将开放患者端服务,帮助患者更好地了解皮肤病的疾病知识,同时为患者搭建皮肤病合理导诊、便利就医通道。

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